Facebook 'Suka' Mengungkapkan Data User Rahasia

Sebuah studi oleh Universitas terkemuka Inggris telah menunjukkan bahwa usia, agama, pandangan politik, etnis dan bahkan seksualitas dapat diprediksi secara akurat oleh program komputer hanya dengan daftar Facebook "Suka."
Dalam studi tersebut, "sifat-sifat pribadi dan atribut yang diprediksi dari catatan digital dari perilaku manusia", peneliti Michal Kosinski menunjukkan bagaimana 'Suka', tanda digital afiliasi atau 'keinginan' status update, foto, website atau produk dapat mengungkapkan banyak identitas pengguna. Penggunaan obat-obatan terlarang, kebiasaan alkohol dan bahkan status hubungan orang tua pengguna dapat disimpulkan oleh Suka saja twentyclub.net.
Michal Kosinski dikembangkan Facebook App, "myPersonality" untuk mempelajari hubungan antara Suka, demografi dan atribut pribadi. 58.000 pengguna Facebook US menawarkan diri untuk mengambil bagian dalam survei ini memberikan demografi rinci, hasil tes psikometri serta akses ke Facebook mereka Suka. Sebagai imbalannya, relawan menerima analisis kepribadian gratis.
Data dari 58.000 Suka dan tes psikometri yang sesuai diproses melalui suatu model untuk memprediksi profil psikologis dan demografis individu berdasarkan Suka saja. Peneliti menerima Suka sebagai indikator kuat hanya bila pengguna 100 atau lebih telah menunjukkan hubungan correlating.
Beberapa indikator Suka yang tumpul, yang lain kurang begitu. Kristen diidentifikasi dengan "Yesus Harian" tapi beberapa link lebih renggang terungkap. pengguna facebook dengan "Saya suka lirik yang benar-benar berarti sesuatu" dalam daftar Seperti mereka menunjukkan secara statistik lebih mungkin rentan terhadap penyalahgunaan zat.
Program ini terbukti sangat akurat dalam membedakan antara atribut non-variabel seperti etnis, seksualitas, politik dan agama. Tingkat keberhasilan dalam karakteristik non-variabel, yang diperkirakan oleh Suka saja yang;
- Afrika, Amerika dan Kaukasia Amerika 95%- Seksualitas 88%- Demokrat dan Republik di 82%- Christian dan Muslim 82%
Meskipun secara signifikan lebih rendah, "akurasi prediksi yang baik" masih dicapai dalam mendeteksi aspek variabel seperti status hubungan dari pengguna. Tingkat deteksi yang lebih rendah, menurut peneliti, dijelaskan oleh kecenderungan pengguna untuk bergerak di antara kategori 'dalam hubungan' untuk 'keluar'; sifat tidak stabil dan berubah dari hubungan manusia membuktikan sulit bagi sebuah program untuk menghitung. Sulit meskipun tidak mustahil. Hubungan status pengguna Facebook secara akurat dan otomatis diprediksi oleh Suka sendirian di 65% kasus.
Tercatat sebagai "luar biasa" oleh para peneliti adalah kemampuan program untuk secara akurat memprediksi dalam 60% kasus apakah orang tua pemegang rekening telah dipisahkan sebelum pengguna telah mencapai usia 21. indikasi orang tua bercerai atau terpisah diprediksi oleh pengguna peningkatan hubungan probabilitas menyukai dan lirik emosional sarat dalam daftar Seperti mereka, misalnya, "aku Maaf aku cinta kamu" atau "Jika saya dengan Anda maka saya dengan Anda saya tidak ingin orang lain" harga terbaru 2017.
asosiasi yang tidak biasa dikelompokkan pengguna - pengguna cerdas terlihat kelompok bersama-sama dalam keinginan mereka keriting goreng dan badai, wanita dalam hubungan diidentifikasi oleh keinginan umum di weightwatchers dan scapbooking dan pengguna emosional stabil outed diri dengan orang-orang seperti untuk terjun payung dan administrasi bisnis. Kolam tampaknya menjadi deal breaker; mereka yang memiliki berenang di Suka mereka mencetak lebih tinggi di paling Puas Dengan Kehidupan (SWL) skor sedangkan pengguna narkoba yang paling mungkin dari semua untuk memberikan berenang jempol digital up.
Sebagai bisnis menuntut informasi lebih lanjut tentang pelanggan, pengguna Facebook akan menemukan bahwa program prediksi diasah untuk kesempurnaan. Risiko orang-orang yang rentan terhadap memberikan informasi lebih dari yang mereka telah memilih untuk memberikan bebas, dan informasi ini disalahgunakan dicatat oleh Michal Kosinski n Prosiding National Academy of Sciences (PNAS), "perusahaan komersial, instansi pemerintah, atau bahkan teman-teman Facebook seseorang bisa menggunakan software untuk menyimpulkan atribut seperti kecerdasan, orientasi seksual, atau pandangan politik bahwa seorang individu mungkin tidak bermaksud untuk berbagi. satu bisa membayangkan situasi di mana prediksi tersebut, bahkan jika tidak benar, bisa menimbulkan ancaman ke kesejahteraan, kebebasan individu, atau bahkan hidup. "